Denghui Liu's Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

ModelArts and Moxing

总结学习到的有关modelArts和moxing的知识点。 一. moxing 1.1. moxing的文件操作系统 MoXing支持本地和S3路径的读取，为了同时使用，可以import如下语句 import moxing as mox mox.file.shift('os', 'mox') mox的文件系统和os文件系统的对应关系如下： os.listdir mo...

Posted by Denghui Liu on March 25, 2019

生物医学大数据库

Cardiac Atlas Project，放射学视觉概念提取挑战赛VISCERAL（Visual Concept Extraction Challenge in Radiology） 英国生物样本库“UK Biobank” Kaggle数据科学杯赛 （Data Science Bowl）

Posted by Denghui Liu on January 10, 2019

深度学习调参技巧

##优化代码风格，将参数放在一个Class中 ##良好的展示和过程反馈 及时输出训练的loss和准确率，获得及时的反馈 ##先在小范围的数据集上测试数据，即使过拟合也没有关系，后续可以很方便的通过加上weight decay防止过拟合

Posted by Denghui Liu on January 9, 2019

总结自己学习到的东西

总结一下自己学到的知识点 ** Layer Normaliztion 相比于batch normalization batch是“竖”着来的，各个维度做归一化，所以与batch size有关系。 layer是“横”着来的，对一个样本，不同的神经元neuron间做归一化。

Posted by Denghui Liu on January 9, 2019

Company of AI+Biomedicine

总结一下结合AI和生物医学的公司 一. Drug discovery 1.1 Atomwise 二. 图像相关 2.1 IDx-DR 新闻报道 美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR是首个获得市场营销授权可以提供筛查决策，而无需临床医生对图像或结果进行解读的医疗设备，这使得通常不参与眼科治疗的医生也能使用该设备。 ### 部分...

Posted by Denghui Liu on January 4, 2019

Cases of AI+Biomedicine

总结更新目前结合人工智能和生物医疗的一些研究案例。 一. 医疗图像类 1.1. 通过小样本学习诊断颅内出血 文献 新闻报道 数据：904个颅内出血的CT,包含五种类型 模型：Ensemble model: VGG167, ResNet-508, Inception-v39 and Inception-ResNet-v2 亮点：在测试集上面达到了98%的灵敏度和95%的精确度；同时添...

Posted by Denghui Liu on January 4, 2019

Hello My Blog

开通一个github blog用于记录

Test

Posted by Denghui Liu on January 3, 2019

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