Denghui Liu's Blog

Thinking will not overcome fear but action will.

ModelArts and Moxing

总结学习到的有关modelArts和moxing的知识点。 一. moxing 1.1. moxing的文件操作系统 MoXing支持本地和S3路径的读取,为了同时使用,可以import如下语句 import moxing as mox mox.file.shift('os', 'mox') mox的文件系统和os文件系统的对应关系如下: os.listdir mo...

生物医学大数据库

Cardiac Atlas Project,放射学视觉概念提取挑战赛VISCERAL(Visual Concept Extraction Challenge in Radiology) 英国生物样本库“UK Biobank” Kaggle数据科学杯赛 (Data Science Bowl)

深度学习调参技巧

##优化代码风格,将参数放在一个Class中 ##良好的展示和过程反馈 及时输出训练的loss和准确率,获得及时的反馈 ##先在小范围的数据集上测试数据,即使过拟合也没有关系,后续可以很方便的通过加上weight decay防止过拟合

总结自己学习到的东西

总结一下自己学到的知识点 ** Layer Normaliztion 相比于batch normalization batch是“竖”着来的,各个维度做归一化,所以与batch size有关系。 layer是“横”着来的,对一个样本,不同的神经元neuron间做归一化。

Company of AI+Biomedicine

总结一下结合AI和生物医学的公司 一. Drug discovery 1.1 Atomwise 二. 图像相关 2.1 IDx-DR 新闻报道 美国FDA批准了首款使用人工智能检测糖尿病患者视网膜病变的医疗设备IDx-DR上市。IDx-DR是首个获得市场营销授权可以提供筛查决策,而无需临床医生对图像或结果进行解读的医疗设备,这使得通常不参与眼科治疗的医生也能使用该设备。 ### 部分...

Cases of AI+Biomedicine

总结更新目前结合人工智能和生物医疗的一些研究案例。 一. 医疗图像类 1.1. 通过小样本学习诊断颅内出血 文献 新闻报道 数据:904个颅内出血的CT,包含五种类型 模型:Ensemble model: VGG167, ResNet-508, Inception-v39 and Inception-ResNet-v2 亮点:在测试集上面达到了98%的灵敏度和95%的精确度;同时添...

Hello My Blog

开通一个github blog用于记录

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